Digitaliseerimine
Digitaliseerimine on konkurentsieelise saavutamise üks võtmeteguritest ning tänapäeva loomulik osa ettevõtte igapäeva tööst.
Digitaliseerimise all mõtestame organisatsiooni äriprotsesside arendamist läbi infotehnoloogia ja innovaatilise automaatika rakendamise, mis võimaldab teha andmepõhiseid otsuseid, toimida efektiivsemalt ning seeläbi suurendada paindlikkust turu muutustele. Vabanev aeg käsitöölt ja rutiinsetelt tegevustelt tõstab töökvaliteeti ning loob uusi väärtuslikke võimalusi, olles seeläbi konkurentsivõimelisem.
Digitaliseerimise etappidega seisavad silmitsi kõik ettevõtted nii teenusettevõtted kui ka Industry 5.0 poole liikuvad tööstusettevõtted, olenemata põhitegevusalast, suurusest ja tüübist.
Tööstuse digitaliseerimine ei piirdu uute robotite või tarkvara kasutuselevõtuga, vaid hõlmab endas ka andmete nutikat rakendamist ja innovaatiliste lahenduste/tehnoloogiate loomist. Andmete kogumine ja analüüs võimaldab täpsemalt mõista klientide vajadusi, ennustada turutrende ning rakendada uusi ärimudeleid. Nutikas andmehaldus ja küberturvalisus aitavad digitaliseerimisel tagada andmete usaldusväärsuse, eduka tehisintellektil baseeruvate lahenduste kasutuselevõtu ning kaitsta ettevõtet küberohtude eest.
Milleks digitaliseerida?
Suurem tootlikkus
Võimaldab keskenduda keerulisematele tööülesannetele, tuua kiiremini turule uusi tooteid ja reageerida turu muutustele.
Madalamad tegevuskulud
Automatiseeritud protsessid ja nutikas varude haldus aitavad märkimisväärselt alandada tegevuskulusid.
Kiiremad ja usaldusväärsemad juhtimisotsused
Reaalajas andmete kättesaadavus ja analüüsivõimekus võimaldavad juhtidel teha kiiremaid ja informeeritumaid otsuseid.
Toetab kestliku arengu eesmärke
Digitaliseerimine aitab optimeerida ressursikasutust, vähendada energiakulu ja CO2 jalajälge.
Digitehnoloogia näited
Väljakutse: Kuidas tõsta ettevõtte protsesside efektiivsust, juhtimiskvaliteeti ning teha strateegilisi juhtimisotsuseid, mis oleksid andmepõhised?
Lahendused: Tehisintellekti usaldus, riskide ja turvalisuse haldamine (AI Trust, Risk and Security Management), tehisintellekti abil täiustatud arendus (AI-Augmented Development), intelligentsed rakendused (Intelligent Applications), demokratiseeritud generatiivne AI (Democratized Generative AI), klienditeenindus (Chatbots or Virtual Assistants).
Eelised:
- Tagab AI süsteemide läbipaistvuse ja vastavuse regulatsioonidele, vähendades õiguslikke ja maine riske
- Tõhustab arendustegevust tehisintellekti abil
- Muudab generatiivse AI laiemalt kättesaadavaks erinevatele kasutajatele
- Pakub täiustatud funktsioone (parem reageerimiskiirus, kättesaadavus, sisemine tugiteenus või müügitugi) tehisintellekti abil, näiteks vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid
Väljakutse: Kuidas tagada andmete kaitse ja turvalisus, vähendada andmete töötlemise ooteaega ja serverite koormust?
Lahendused: Küberturbe ja andmekaitse süsteemid (Cybersecurity & Data Protection Systems), biomeetrilised autentimislahendused (Biometric Authentication Solutions), plokiahel (Blockchain).
Eelised:
- Vähendab andmete töötlemise kiirust/ooteaega ja koormust kesksetele serveritele.
- Tagab andmete kaitse ja turvalisuse.
- Parandab turvalisust ja vähendab volitamata juurdepääsu riski.
- Suurendab läbipaistvust ja turvalisust äriprotsessides.
- Tarneahela jälgimine, turvalised tehingud, andmete tervikluse tagamine
Väljakutse: Kuidas optimeerida tööstusprotsesse, tootmisliine ja tootmispaindlikkust?
Lahendused:
- Tööstuslik asjade internet (Industrial Internet of Things, IIoT)
- Digitaalsed kaksikud ja simulatsioonid (Digital Twins & Simulations)
- Kihtlisandustootmine ja 3D prototüüpimine (Additive Manufacturing & 3D Prototyping)
- Robootiline protsesside/tarkvara automatiseerimine (Robotic Process Automation, RPA)
- Masinkliendid (Machine Customers)
- Täisautonoomsed koostöörobotid (Collaborative Robots – Cobots)
- Autonoomsed mobiilsed robotid (Autonomous Intelligent Vehicle – AIV)
- Liitreaalsus ja virtuaalreaalsus (Augmented Connected Workforce)
- 5G tehnoloogia (5G Technology)
Eelised:
- Tootmisliinide automatiseerimine, protsesside reaalajas jälgimine
- Optimeerib tööstusprotsesse andmete kogumise ja analüüsi abil
- Optimeerib laonduse, materjalide voo ja füüsiliste varade jõudlust simulatsioonide abil
- Võimaldab kiiret prototüüpide loomist sh disainimist ja tootmist
- Vähendab vigade arvu ja vabastab töötajate aega strateegilisemate ülesannete jaoks
- Rutiinsete ja raskete tööülesannete täitmiseks inimtööjõu asendamine masintööjõuga suurendab tootlikkust ja vähendab inimlike vigade esinemist, ümbertegemist
- Parandab töötajate koolitust ja võimaldab virtuaalseid simulatsioone reaalses keskkonnas
- Toetab IoT seadmete laiemat kasutuselevõttu ja võimaldab suuremahulist andmeedastust
Väljakutse: Kuidas kiirete juhtimisotsuste tegemiseks tagada reaalajas protsesside jälgimine ja kiire ning turvaline andmete liikumine? Kuidas parandada otsuste tegemise kvaliteeti reaalajas?
Lahendused: Tööstuslikud pilveplatvormid (Industry Cloud Platforms), servtöötlus (Edge Computing), andurite ja andmete integreerimine (Sensor Fusion).
Eelised:
- Kohandatud pilvandmetöötluse lahendused konkreetsete tööstusharude vajadustele.
- Parandab otsuste tegemise kvaliteeti reaalajas.
- Täpsemad mõõtmised ja kontroll protsesside üle mitme anduri andmete kombineerimisel.
- Vähendab andmete töötlemise kiirust/ooteaega ja koormust kesksetele serveritele.
Väljakutse: Ettevõtte tarneahelaüleste ressursside ja protsesside kvaliteetne planeerimine, optimeerimine, haldamine, jälgimine ja juhtimine on igale ettevõtte juhile igapäevaseks väljakutseks.
Lahendused: Küberfüüsikalised süsteemid, integreeritud tarkvarasüsteemide eesmärk on luua ettevõttesiseselt ja ka tarneahelaüleselt andmete liikumine katkematu infovoona. Integreeritud tarkvarasüsteemide loomine aitab liigutada infot reaalajas ning vältida korduvat andmete sisestamist erinevates tarneahela lõikudes ehk tõsta andmete kvaliteeti. Horisontaalset ja vertikaalset integratsiooni on nimetatud “tööstus 4.0 selgrooks”. Masinad ja ettevõtted suhtlevad ja jagavad pidevalt andmeid, aidates saavutada sügavamaid analüüsivõimekusi, suuremat läbipaistvust ja tõhusust kõigi jaoks. Nt, kui ettevõttel on mitu tootmishoonet, tagab integratsioon sujuva jagamise andmetega seotud küsimustes nagu laoseisud, viivitused jms. Selle tulemusena on võimalik anda klientidele ja teistele tarneahela osapooltele usaldusväärset infot ning teha ettevõtte juhtimistasandil andmetele põhinevaid strateegilisi otsuseid. Vertikaalselt ja horisontaalselt integreeritud süsteemid on eelduseks täisautomatiseeritud tarneahela loomiseks (tarnijast kliendini ja juhist tootmispõrandani).
Digitehnoloogia näited
Väljakutse: Kuidas tõsta ettevõtte protsesside efektiivsust, juhtimiskvaliteeti ning teha strateegilisi juhtimisotsuseid, mis oleksid andmepõhised?
Lahendused: Tehisintellekti usaldus, riskide ja turvalisuse haldamine (AI Trust, Risk and Security Management), tehisintellekti abil täiustatud arendus (AI-Augmented Development), intelligentsed rakendused (Intelligent Applications), demokratiseeritud generatiivne AI (Democratized Generative AI), klienditeenindus (Chatbots or Virtual Assistants).
Eelised:
- Tagab AI süsteemide läbipaistvuse ja vastavuse regulatsioonidele, vähendades õiguslikke ja maine riske
- Tõhustab arendustegevust tehisintellekti abil
- Muudab generatiivse AI laiemalt kättesaadavaks erinevatele kasutajatele
- Pakub täiustatud funktsioone (parem reageerimiskiirus, kättesaadavus, sisemine tugiteenus või müügitugi) tehisintellekti abil, näiteks vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid
Väljakutse: Kuidas tagada andmete kaitse ja turvalisus, vähendada andmete töötlemise ooteaega ja serverite koormust?
Lahendused: Küberturbe ja andmekaitse süsteemid (Cybersecurity & Data Protection Systems), biomeetrilised autentimislahendused (Biometric Authentication Solutions), plokiahel (Blockchain).
Eelised:
- Vähendab andmete töötlemise kiirust/ooteaega ja koormust kesksetele serveritele.
- Tagab andmete kaitse ja turvalisuse.
- Parandab turvalisust ja vähendab volitamata juurdepääsu riski.
- Suurendab läbipaistvust ja turvalisust äriprotsessides.
- Tarneahela jälgimine, turvalised tehingud, andmete tervikluse tagamine
Väljakutse: Kuidas optimeerida tööstusprotsesse, tootmisliine ja tootmispaindlikkust?
Lahendused:
- Tööstuslik asjade internet (Industrial Internet of Things, IIoT)
- Digitaalsed kaksikud ja simulatsioonid (Digital Twins & Simulations)
- Kihtlisandustootmine ja 3D prototüüpimine (Additive Manufacturing & 3D Prototyping)
- Robootiline protsesside/tarkvara automatiseerimine (Robotic Process Automation, RPA)
- Masinkliendid (Machine Customers)
- Täisautonoomsed koostöörobotid (Collaborative Robots – Cobots)
- Autonoomsed mobiilsed robotid (Autonomous Intelligent Vehicle – AIV)
- Liitreaalsus ja virtuaalreaalsus (Augmented Connected Workforce)
- 5G tehnoloogia (5G Technology)
Eelised:
- Tootmisliinide automatiseerimine, protsesside reaalajas jälgimine
- Optimeerib tööstusprotsesse andmete kogumise ja analüüsi abil
- Optimeerib laonduse, materjalide voo ja füüsiliste varade jõudlust simulatsioonide abil
- Võimaldab kiiret prototüüpide loomist sh disainimist ja tootmist
- Vähendab vigade arvu ja vabastab töötajate aega strateegilisemate ülesannete jaoks
- Rutiinsete ja raskete tööülesannete täitmiseks inimtööjõu asendamine masintööjõuga suurendab tootlikkust ja vähendab inimlike vigade esinemist, ümbertegemist
- Parandab töötajate koolitust ja võimaldab virtuaalseid simulatsioone reaalses keskkonnas
- Toetab IoT seadmete laiemat kasutuselevõttu ja võimaldab suuremahulist andmeedastust
Väljakutse: Kuidas kiirete juhtimisotsuste tegemiseks tagada reaalajas protsesside jälgimine ja kiire ning turvaline andmete liikumine? Kuidas parandada otsuste tegemise kvaliteeti reaalajas?
Lahendused: Tööstuslikud pilveplatvormid (Industry Cloud Platforms), servtöötlus (Edge Computing), andurite ja andmete integreerimine (Sensor Fusion).
Eelised:
- Kohandatud pilvandmetöötluse lahendused konkreetsete tööstusharude vajadustele.
- Parandab otsuste tegemise kvaliteeti reaalajas.
- Täpsemad mõõtmised ja kontroll protsesside üle mitme anduri andmete kombineerimisel.
- Vähendab andmete töötlemise kiirust/ooteaega ja koormust kesksetele serveritele.
Väljakutse: Ettevõtte tarneahelaüleste ressursside ja protsesside kvaliteetne planeerimine, optimeerimine, haldamine, jälgimine ja juhtimine on igale ettevõtte juhile igapäevaseks väljakutseks.
Lahendused: Küberfüüsikalised süsteemid, integreeritud tarkvarasüsteemide eesmärk on luua ettevõttesiseselt ja ka tarneahelaüleselt andmete liikumine katkematu infovoona. Integreeritud tarkvarasüsteemide loomine aitab liigutada infot reaalajas ning vältida korduvat andmete sisestamist erinevates tarneahela lõikudes ehk tõsta andmete kvaliteeti. Horisontaalset ja vertikaalset integratsiooni on nimetatud “tööstus 4.0 selgrooks”. Masinad ja ettevõtted suhtlevad ja jagavad pidevalt andmeid, aidates saavutada sügavamaid analüüsivõimekusi, suuremat läbipaistvust ja tõhusust kõigi jaoks. Nt, kui ettevõttel on mitu tootmishoonet, tagab integratsioon sujuva jagamise andmetega seotud küsimustes nagu laoseisud, viivitused jms. Selle tulemusena on võimalik anda klientidele ja teistele tarneahela osapooltele usaldusväärset infot ning teha ettevõtte juhtimistasandil andmetele põhinevaid strateegilisi otsuseid. Vertikaalselt ja horisontaalselt integreeritud süsteemid on eelduseks täisautomatiseeritud tarneahela loomiseks (tarnijast kliendini ja juhist tootmispõrandani).
Lisaks digilahenduste integreerimisele ja kasutuselevõtmisele, on oluline ka infotehnoloogiliste lahenduste juurdekasv ehk arendustegevus. Ettevõtluse ja Innovatsiooni SA juhindub oma tegevustest teadus- ja arendustegevuse, innovatsiooni ning ettevõtluse arengukavast (TAIE 2035), mille üheks eelisarendatavaks valdkonnaks on digilahendused igas eluvaldkonnas. Valdkonna eesmärgiks on uuenduslike ja kõrgema lisandväärtusega IT süsteemide, toodete ja tehnoloogiate väljatöötamine toetamaks valdkondlikku arengut ja ettevõtete konkurentsivõimet. Fookusvaldkonda annavad panuse tehnoloogilised arendused, mille väljakutse lahendamine ja arendamine väljendub teadus ja arendustegevusena olgu selleks tehisintellekt, digitaalne kaksik või küberfüüsilised süsteemid.
Digiülemineku ja teadmussiirde toetamine julgustab arendama uutel tehnoloogiatel põhinevaid lahendusi, kasvatades huvi ja valmisolekut tegeleda järjepidevalt teadus- ja arendustegevusega.
Kogemuslood
Avasta rohkem
Eesti suuremaid puidust akende ja uste tootjaid Lasita Aken on aastaid olnud tuntud eelkõige kvaliteetse käsitöö ja täpse insenerimõtte sümbioosi poolest. Ettevõtte tegevjuht Karl-Martin Rammo ütleb, et nende ekspordi kasv ei sünni kiirete võitude, vaid läbimõeldud ja kestlike otsuste toel. „Strateegiliselt toimetame täna koduturul Eestis ja lähiturgudel Soomes, Rootsis ja Lätis,“ kirjeldab Rammo. „Jätkuvate kasvuplaanidega oleme astunud samme mitmetele teistelegi välisturgudele laienemiseks, millest ehk võimsaim on Põhja-Ameerika, aga ka väiksemad Lääne-Euroopa riigid.“ Lasita Akna senised ekspordisuunad kinnitavad, et ettevõte eelistab kasvada stabiilselt, mitte riskides kiire laienemise nimel kvaliteedis järeleandmisi teha. Rohepööre kui usaldusväärsuse alus Skandinaavia turgudel on keskkonnasõbralikkus muutunud vaikimisi
Mobire on Baltikumi ettevõte, kes haldab üle 4800 sõiduki ning pakub pika- ja lühiajalist autorenti ning sõidukite müüki. Enne Ettevõtluse ja Innovatsiooni Sihtasutuse (EIS) sel kevadel korraldatud andmetöötluse praktikumis osalemist tugines ettevõte ärikriitiliste otsuste tegemisel peamiselt käsitsi koostatud Exceli aruannetele. Praktikumi eesmärk oli tutvustada kaasaegseid andmetöötluse vahendeid ning suunata ettevõtteid praktilise kogemuse kaudu andmepõhise juhtimiseni. Väljakutse: aeglased aruanded ja killustatud andmed „Meie andmed olid hajali – ERP-süsteemis, Exceli failides, erinevates sisemistes rakendustes. Iga aruande koostamine nõudis andmete käsitsi koondamist ja sellele võis ajaliselt kuluda mitu tööpäeva,“ kirjeldab olukorda Mobire IT-juht Tannar Esna. Seetõttu oli ka otsustusprotsess aeglasem ning juhtkonnal puudus
Kuidas muuta andmed ettevõtte üheks suurimaks ressursiks ja kasvatada nende abil konkurentsivõimet? Sellele küsimusele otsis vastust ventilatsioonitööstuse ettevõte ETS NORD, kes osales sel kevadel Ettevõtluse ja Innovatsiooni Sihtasutuse (EIS) korraldatud neljakuulises andmetöötluse praktikumis. Praktikumi eesmärk oli tutvustada kaasaegseid andmetöötluse vahendeid ning suunata ettevõtteid praktilise kogemuse kaudu andmepõhise juhtimiseni. ETS NORD on rahvusvaheline ettevõte, mis pakub terviklahendusi ventilatsioonisüsteemide planeerimisest kuni paigaldus- ja hooldusteenusteni. Viimastel aastatel on digitaliseerimine ja andmete kasutamine kujunenud ETS NORDi jaoks oluliseks strateegiliseks fookuseks. Andmed on ettevõtte üks suurimaid ressursse toetades otsustusprotsesse, aidates suurendada efektiivsust ja tugevdades ettevõtte konkurentsipositsiooni. Soov andmeid paremini tööle panna oligi peamine põhjus, miks ETS
Kuidas paistab Eesti hariduse digivõimekus kõrvaltvaatajale? Saksamaa digihariduse nõustaja ja koolitaja dr Dorothee Pietzko, kellel on ka varasem koolijuhikogemus, külastas hiljuti Eestit, et tutvuda siinsete hariduslahenduste ja EdTechi ökosüsteemiga. Intervjuus jagab ta muljeid Eesti tugevustest – nagu varajane loodusainete ja koodikirjutamise õpetus, andmepõhine koolihaldus ja vanemate kaasamine – kuid ei pelga ka kriitikat. Tema sõnul on Eesti koolides tugev digitaristu ja õpetajakeskne õpikäsitus, kuid see ei lähe kokku ootustega 21. sajandi õpilasele. Õppetöös kasutatakse vähe õpilastele mõeldud seadmeid, puudub selge visioon, kuhu digiharidusega liikuda, ja liiga palju ressursse läheb uhketele koolihoonetele. Saksa kogemusele tuginedes soovitab ta rohkem keskenduda iseseisvale, õpilaskesksele
EdTech Estonia, Eesti haridustehnoloogia ettevõtete katusorganisatsioon, tervitab uue Saksa-Eesti ühisettevõtte Koolest Solutions GmbH loomist, mis toob Eesti edumeelsed hariduslikud digilahendused Saksamaa turule. Ühisettevõte alustas ametlikult tegevust 7. mail Dresdenis toimunud Eesti-Saksimaa Majandusfoorum raames, millest võttis osa ka Eesti president Alar Karis. Eesti digihariduse järgmine samm rahvusvahelistumisel Koolest Solutions GmbH on Eesti ettevõtte Praktikal Education OÜ ja Saksi piirkonna mastersolution AG strateegiline koostöö, mis ühendab Eesti innovatsiooni ja digitaalse paindlikkuse Saksa haridusmaastiku põhjalikkuse ja mastaabiga. “Koolest Solutions on rohkem kui lihtsalt äriprojekt – see on kahe riigi haridustehnoloogia kompetentside ühendamine, et tuua töötavad lahendused otse klassiruumidesse,” ütles Omari Loid, Praktikal Education